Bài viết qua app dưới đây giới thiệu tới ở đâu nhanh các bạn hàm COVARIANCE.P - 1 trong số mới nhất những hàm nằm trong nhóm hàm thống kê ở đâu uy tín rất xóa tài khoản được ưa dùng trong Excel.
Mô tả: Trả về hiệp phương sai xóa tài khoản của tập hợp phải làm sao , trung bình tích tốt nhất của kiểm tra các độ lệch cho mỗi cặp điểm dữ liệu trong hai tập dữ liệu
Cú pháp: COVARIANCE.P(array1,array2)
Trong đó:
- array1: Phạm vi thứ nhất chứa hướng dẫn các số nguyên muốn tính phương sai chia sẻ , là tham số bắt buộc.
- array2: Phạm vi thứ hai chứa full crack các số nguyên muốn tính phương sai tự động , là tham số bắt buộc.
Chú ý:
- Các đối số phải là số như thế nào hoặc tên an toàn hoặc mảng tham chiếu có chứa số.
- kỹ thuật Nếu đối số tham chiếu hay mảng có chứa giá trị văn bản qua app hoặc logic hay ô trống quảng cáo sẽ bị bỏ qua.
- download Nếu array1 kiểm tra và array2 có số điểm dữ liệu khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A
- tối ưu Nếu 1 trong 2 mảng trống -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0
- Hàm thực hiện tính toán dựa trên công thức:
[Covleft( {X,Y} ight) = frac{{sum {left( {x - overline x } ight)left( {y - overline y } ight)} }}{n}]
Trong đó:
({overline x }) kỹ thuật và ({overline y }) là kích hoạt các giá trị trung bình mẫu AVERAGE(array1) download và AVERAGE(array2) ứng dụng và n là cỡ mẫu.
Ví dụ:
Tính hiệp phương sai bản quyền , trung bình dịch vụ của tích kỹ thuật các độ lệch tối ưu của mỗi cặp điểm dữ liệu thanh toán của 2 tập dữ liệu trong bảng cài đặt dưới đây:
- Tại ô cần tính nhập công thức: =COVARIANCE.P(B6:B10,C6:C10)
- Nhấn Enter -> hiệp phương sai quản lý , trung bình hỗ trợ của tích hỗ trợ các độ lệch như thế nào của mỗi cặp điểm dữ liệu ở đâu uy tín của 2 tập dữ liệu là:
- Trường hợp 1 trong 2 mảng là giá trị trống -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0
- Trường hợp số điểm dữ liệu ở đâu uy tín của 2 mảng không giống nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.
sử dụng Trên đây là hướng dẫn nhanh nhất và một số ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm COVARIANCE.P trong Excel.
Chúc quảng cáo các bạn thành công!
4.8/5 (74 votes)
Có thể bạn quan tâm: