Bài viết dịch vụ dưới đây giới thiệu tới hỗ trợ các bạn hàm PEARSON - 1 trong số tất toán những hàm nằm trong nhóm hàm thống kê qua mạng rất trên điện thoại được ưa dùng trong Excel.
Mô tả: Hàm trả về hệ số tương quan mô – men tích Pearson cập nhật , r công cụ với một chỉ mục vô hướng trong phạm vi đoạn từ -1 tới 1 công cụ . Hàm phản ánh sự mở rộng quan hệ tuyến tính giữa 2 tập dữ liệu.
Cú pháp: PEARSON(array1 ở đâu nhanh , array2)
Trong đó:
- array1: Tập giá trị độc lập đăng ký vay , là tham số bắt buộc.
- array2: Tập giá trị phụ thuộc nguyên nhân , là tham số bắt buộc.
Chú ý:
- Giá trị khóa chặn các đối số phải là số full crack , tên ứng dụng hoặc mảng tham chiếu có chứa số.
- tổng hợp Nếu đối số là tham chiếu hay mảng có chứa giá trị logic dữ liệu hoặc văn bản -> cài đặt những giá trị này bị bỏ qua tài khoản , tuy nhiên giá trị 0 ở đâu nhanh vẫn qua web được tính.
- qua app Nếu array1 ứng dụng , array2 chứa số điểm dữ liệu khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.
- Công thức hỗ trợ của hệ số tương quan mô – men tích Pearson tốc độ , r là:
[r = frac{{sum {left( {x - overline x } ight)left( {y - overline y } ight)} }}{{sqrt {sum {{{left( {x - overline x } ight)}^2}sum {{{left( {y - overline y } ight)}^2}} } } }}]
Trong đó:
x xóa tài khoản và y là phải làm sao các mẫu AVERAGE(array1) kích hoạt và AVERAGE(array2)
Ví dụ:
Tìm hệ số tương quan mô – men tích Pearson hay nhất , r giảm giá của 2 tập dữ liệu trong bảng dữ liệu tốc độ dưới đây:
- Tại ô cần tính nhập công thức: =PEARSON(C6:C10,D6:D10)
- Nhấn Enter -> hệ số tương quan mô – men tích Pearson hướng dẫn , r tự động của 2 tập dữ liệu là:
- Trường hợp số điểm dữ liệu quản lý của 2 tập dữ liệu khác nhau cài đặt , ví dụ ở đây tập giá trị độc lập có 5 phần tử kinh nghiệm nhưng tập giá trị phụ thuộc chỉ có 3 phần tử -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A nhanh nhất .
tất toán Trên đây là hướng dẫn cài đặt và một số ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm PEARSON trong Excel.
Chúc ở đâu nhanh các bạn thành công!
4.9/5 (75 votes)
