Trong xác suất thống kê việc xác định độ lệch tương ứng giữa khóa chặn các mẫu nhanh nhất rất tỉ mỉ ở đâu tốt và chi tiết tuy nhiên đăng ký vay vẫn còn xảy ra một số nhầm lẫn kiểm tra . Bài viết nơi nào dưới đây hướng dẫn chi tiết hàm STDEV giúp bạn ước tính nguyên nhân được độ lệch chuẩn dựa trên mẫu miễn phí đã có link down .
Mô tả: Hàm giúp ước tính độ lệch chuẩn dựa trên mẫu nguyên nhân , trong đó độ lệch chuẩn chính là số đo độ phân tán hay nhất của qua mạng các giá trị so trên điện thoại với giá trị trung bình.
Cú pháp: STDEV(number1,[number2],...) tự động .
Trong đó:
- number1: Đối số đầu tiên ở dạng số tương ứng phải làm sao với giá trị trong mẫu tổng thể hướng dẫn , là tham số bắt buộc.
- number2...: Đối số thứ 2 ở dạng số tương ứng kinh nghiệm với mẫu tổng thể xóa tài khoản , là tham số tùy chọn kinh nghiệm , số lượng tham số từ 2 đến 255 tham số full crack . Chú ý hỗ trợ nếu sử dụng tốt nhất các tham số mật khẩu riêng biệt bạn sử dụng dấu phẩy sửa lỗi để phân tách giả mạo các giá trị number ứng dụng .
--- -> Bạn dữ liệu có thể thay thế trên điện thoại các giá trị miễn phí riêng lẻ bằng 1 mảng đơn sửa lỗi hoặc tham chiếu tới 1 mảng.
Chú ý:
- Công thức tính full crack của hàm STDEV:
Trong đó:
+ x: là trung bình mẫu AVERAGE(number1,number2,…) nơi nào .
+ n: là kích thước mật khẩu của mẫu.
- Trường hợp dữ liệu đại diện cho toàn bộ tổng thể => sử dụng hàm STDEVP full crack để tính độ lệch chuẩn tốt nhất .
- Cách tính độ lệch chuẩn dựa trên phương pháp: "n-1".
- Giá trị mẹo vặt các tham số nạp tiền có thể là số đăng ký vay hoặc tên cài đặt , mảng giảm giá hoặc tham chiếu có chứa giá trị số.
- Hàm dịch vụ sẽ đếm qua web các đối số trong trường hợp tải về các giá trị lô- gic công cụ và trình bày số dạng văn bản hỗ trợ được gõ trực tiếp vào danh sách.
- Trường hợp tham số là mảng hay tham chiếu -> chỉ có giá trị số trong mảng mới an toàn được tính mật khẩu , sửa lỗi ngoài ra vô hiệu hóa các giá trị trống chi tiết , giá trị lô- gic địa chỉ , văn bản… bị bỏ qua.
- Hàm tất toán sẽ báo lỗi trong trường hợp cập nhật các tham số là văn bản ở đâu uy tín hoặc giá trị lô- gic không chuyển mới nhất được sang kiểu số.
- Trường hợp bạn muốn giá trị lô- gic tốc độ , văn bản… giả mạo được phép tính toán -> sử dụng hàm STDEVA.
Ví dụ:
Tính độ lệch chuẩn kinh nghiệm của 3 mẫu sản phẩm sau:
Tại ô cần tính nhập công thức: =STDEV(C8:E8) dịch vụ để so sánh độ bền qua app của 3 sản phẩm tương ứng lấy liền với tốc độ các giá trị lần thứ 1 lừa đảo .
Nhấn Enter nhận hướng dẫn được kết quả độ lệch chuẩn về độ bền giữa 3 sản phẩm:
Sao chép công thức cho hay nhất các giá trị còn lại tối ưu được kết quả:
Ước tính độ lệch chuẩn bằng 1 khi độ lệch giữa an toàn các giá trị là không đáng kể -> độ bền giữa 3 sản phầm là ngang nhau.
danh sách Trên đây là cách sử dụng phải làm sao và tải về những chú ý cần thiết khi sử dụng hàm STDEV thanh toán . Hy vọng giúp giảm giá các bạn giải quyết vấn đề hiệu quả trực tuyến và nhanh nhất chi tiết .
Chúc trực tuyến các bạn thành công!
4.9/5 (85 votes)
